Performance of change detection using remotely sensed data and evidential fusion: Comparison of three cases of application.

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Canopy Bidirectional Reflectance Calculation based on adding method and SAIL formalism

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Suivi de l’état hydrique du sol par télédétection radar

National audienceDepuis 25 ans, le site de l’Orgeval est le lieu d’une riche activité de développements méthodologiques, afin d’estimer l’humidité de surface du sol par télédétection microondes active. La résolution spatiale était un point déterminant pour le choix des hypothèses considérées dans les méthodes d’inversion. Ce chapitre présente les principaux travaux qui ont été menés pour l’estimation et le suivi de l’état hydrique. Ils sont classés en fonction de l’échelle spatiale des approches d’inversion. Il présente l’effort expérimental réalisé sur le site de l’Orgeval pour la validation des méthodologies satellite, ainsi que le suivi de l’état hydrique à l’échelle de la parcelle. L’apport des nouveaux capteurs métriques permettant une analyse fine à une échelle intraparcellaire est ensuite présenté et les méthodologies permettant des estimations à basse résolution spatiale sont détaillées, à travers des agrégations des données ROS ou l’utilisation des diffusiomètres radar

Canopy bidirectional reflectance calculation based on Adding method and SAIL formalism: AddingS / AddingSD

The SAIL model (proposed by Verhoef) is largely used in the remote sensing community to calculate the canopy Bidirectional Reflectance Distribution Function. The simulation results appear acceptable compared to observations especially for not very dense planophile vegetation. However, for erectophile dense crops (e.g. corn) the simulations appear less accurate. This inadequacy is due to the assumption that the multiple scattered fluxes are isotropically distributed. The SAIL parameters are interpretable at the level of elementary layer components. Now, the Adding method (initially proposed by Van de Hulst) provides a good framework to model the radiative transfer inside a vegetation layer, but its parameter estimation lies on very simple geometric modeling of the canopy. In this paper, we first propose an adaptation of the Adding method using the SAIL model canopy representation in the turbid case: it is called AddingS model. Such an approach allows to overcome the isotropy assumption. Second, AddingS is extended to the Discrete case: defining the AddingSDmodel. It allows to take into account the multi hot spot effect. Moreover, the AddingS and AddingSD models allow to check the energy conservation in respectively turbid and discrete cases. Finally, in order to keep reasonable time performance, a fast computation method was developed

Backscattering over bare soils : measurements and simulations using SIRC-XSAR and ERASME 1994 data over Orgeval

The comparison between radar data and numerical simulations from a theoretical model (IEM) and a semi-empirical algorithm shows adequacies and limits. The IEM model reproduces well radar scatter over smooth surfaces. The algorithm agrees with the backscatter response over rough surfaces at medium incidence angle. / La comparaison entre des données radar et des simulations numériques obtenues à partir d'un modèle théorique (IEM) et un algorithme semi-empirique présente des convergences et des limites. Le modèle IEM reproduit bien la diffusion radar sur les surfaces non rugueuses. L'algorithme est en harmonie avec la rétrodiffusion radar sur les surfaces rugueuses pour une valeur moyenne de l'angle d'incidence

AIMWATER Analysis, investigation and monitoring of water resources for the management of multi-purpose reservoirs. Final report

AIMWATER : Contract n" ENV4-CT98-0740 (DG 12-ESCY)SIGLEAvailable from INIST (FR), Document Supply Service, under shelf-number : GR 1996 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc